Kommt Ihnen das bekannt vor?

• Einkaufsentscheidungen basieren auf veralteten oder unvollständigen Daten?
• Bestellungen ziehen sich in die Länge, weil Rollen, Rechte oder Zugriffe unklar sind?
• Prozessautomatisierung stockt – trotz moderner ERP-Tools wie SAP?

Wenn Sie sich hier wiedererkennen, geht es Ihnen wie vielen Unternehmen im Mittelstand. Die Ursache liegt meist nicht in der Technologie selbst, sondern in der fehlenden Organisation der Daten – konkret: der mangelhaften Verknüpfung von Stammdaten, Zugriffen und Verantwortlichkeiten. Genau hier setzt das Konzept der Corporate Data Organization Governance (CDOG) an.

CDOG steht für „Corporate Data Organization Governance“ – und beschreibt den strukturierten, unternehmensweiten Ansatz, wie Organisation, Prozesse und Datenmanagement intelligent zusammenarbeiten.

Es geht nicht nur um technische Fragen wie Stammdatenpflege oder Benutzerrechte. Vielmehr geht es um:

• Welche Daten brauchen Mitarbeitende in welchen Rollen, zu welchem Zeitpunkt?
• Wer ist für welche Daten wirklich verantwortlich?
• Wie lässt sich Datenqualität automatisiert sichern – statt manuell nachzupflegen?
• Wie vermeiden wir Datenbrüche zwischen Systemen, Abteilungen und Prozessen?

CDOG verknüpft dafür zwei zentrale Ebenen:

• Data Access Governance (DAG) – regelt, wer worauf zugreifen darf
• Data Productivity Governance (DPG) – sorgt dafür, dass Daten effizient und sinnvoll genutzt werden

Zusammen bilden sie das Rückgrat für eine intelligente, zukunftssichere Datenorganisation – ohne Bürokratie, aber mit Wirkung.

Die wenigsten Unternehmen haben eine klare Vorstellung davon, wer wofür in der Datenwelt verantwortlich ist, wo Daten entstehen, wie sie genutzt werden dürfen – und wie man sicherstellt, dass sie jederzeit korrekt, vollständig und kontextbezogen verfügbar sind. Das führt zu:

• Datenbrüchen zwischen Abteilungen
• Funktionstrennungskonflikten im ERP-System
• hohem manuellem Aufwand durch Umgehungslösungen
• Compliance-Risiken, z. B. in der Buchführung
• verlorenen Potenzialen für KI, Automatisierung oder ESG-Reporting

Das Whitepaper gibt konkrete Antworten auf die Fragen, die IT-Verantwortliche und Fachbereiche heute wirklich beschäftigen:

• Was genau ist Corporate Data Organization Governance (CDOG)?
• Wie lassen sich Stamm- und Bewegungsdaten intelligent verknüpfen?
• Welche Rolle spielen dabei Data Access Governance (DAG) und Data Productivity Governance (DPG)?
• Wie baut man ein Data Ownership Framework mit klaren Zuständigkeiten auf?
• Was braucht es, um eine Organisation schrittweise zur „data driven company“ zu entwickeln?