Qlik Data Integration Workshop (QDI)

Unser Qlik Data Integration (QDI) Workshop bietet Einsteigern, Fachleuten und Entscheidungsträgern tiefe Einblicke und praktisches Wissen zu verschiedenen Aspekten der Datenintegration, von der Systemkonsolidierung über Echtzeit-Datenstrategien bis hin zur Verbesserung der Datenqualität und Gewährleistung der Datensicherheit.

Unser QDI Workshop vermittelt den Teilnehmern die folgenden Fähigkeiten:

• Ein umfassendes Verständnis, was Datenintegration ist und wie sie in verschiedenen Kontexten eingesetzt wird.
• Klarheit darüber, welche Daten auf verschiedenen Konsolidierungsebenen verfügbar sind und welche Technologien für ihre Bereitstellung genutzt werden können.
• Kenntnisse über eine Vielzahl von Methoden zur Datenaufbereitung.
• Verständnis der erforderlichen Prozessschritte und Ressourcen für eine erfolgreiche Datenintegration.
• Ein grundlegendes Konzept dafür, wie Sie die Konzepte der Datenintegration in ihrem spezifischen Arbeitsumfeld umsetzen können.

Infrastruktur und Systemarchitektur

• Analyse und Bewertung der vorhandenen Infrastrukturen und Architekturen.
• Bestimmung der Rolle von Quell- und Zielsystemen.
• Einsatz vorhandener Infrastrukturen zur Datenintegration.

Bedarfsanalyse

• Festlegung der Nutzungsziele der Daten und der Anforderungen an die Datenhaltung.
• Definition der Zugriffsrechte und Sicherheitsanforderungen.

Konzeption

• Entscheidungsfindung über geeignete Methoden zur Datenintegration, wie Batch-Verarbeitung und Change Data Capture (CDC).
• Überlegungen zur Speicherung von Daten und zur Infrastruktur, inklusive Vor- und Nachteilen bestehender Konzepte.
• Governance-Modelle und Datenhoheit, inklusive Data Mesh Ansätzen.

Fortgeschrittene Konzepte

• Etablierung von Best Practices für die Datenintegration und -aufbereitung.
• Entwicklung eines Grundkonzepts für die Anwendung der Datenintegration in spezifischen Unternehmenskontexten.

• Datenintegration und -modellierung: Teilnehmer erlernen, wie sie mit dem Dateneditor Daten aus verschiedenen Quellen laden und in Qlik integrieren. Dazu gehört das Verstehen und Anwenden von Skriptbefehlen zum Importieren von Daten aus XLSX-, XML-, QVD- und Webdateien sowie aus Datenbanken und anderen Online-Ressourcen.
• Erweiterte Datenmodellierungstechniken: Erläuterung fortgeschrittener Modellierungskonzepte wie synthetische Schlüssel, Zirkelbezüge und Mapping-Tabellen. Praktische Anwendung von Techniken zur Datenbereinigung und -transformation, einschließlich Sortierung, Schleifen und Bedingungsprüfungen.
• Data Governance und Sicherheitsmanagement: Implementierung von Data Governance durch Section Access für erweiterte Benutzer- und Zugriffsverwaltung, einschließlich der Einrichtung von Rollen und Berechtigungen.
• Nutzung von Qlik für Business Analytics: Anwendung von IntervalMatch, Subfield und anderen InterRecord-Funktionen zur Durchführung komplexer Analysen. Die Teilnehmer lernen, wie man durch Join, Keep und Group by Aggregierungen Daten effektiv für Berichte vorbereitet.
• Automatisierung und Optimierung: Einführung in das inkrementelle Laden zur Effizienzsteigerung bei der Datenaktualisierung und -verwaltung. Einsatz von Skripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und zur Leistungssteigerung von QlikView-Anwendungen.