Unser Weg:
AI nicht verwalten, sondern im Unternehmen verankern
Viele Unternehmen haben dieselbe Herausforderung: Sie erkennen das Potenzial von Künstlicher Intelligenz, wissen aber nicht, wie sie die Technologie nachhaltig und kontrolliert in ihre Organisation bringen können.
Wir haben uns früh entschieden, ein AI-Center of Excellence (CoE) aufzubauen – nicht als zentrale AI-Abteilung mit einem grossen Verwaltungsapparat, sondern als strategischen Hub, der Standards, Kompetenzen und Enablement für das gesamte Unternehmen bereitstellt.
Dabei haben wir uns an einem bewährten Hub-and-Spoke-Modell orientiert.
Das Hub-and-Spoke-Modell
Im Zentrum steht der Hub – unser AI Center of Excellence, in dem wir die übergreifenden Kompetenzen und Verantwortlichkeiten bündeln:
- AI-Governance und Compliance
- Datensouveränität und Datensicherheit
- AI-Plattformen und Infrastruktur
- DevOps und AI-Engineering
- Wissensmanagement und Best Practices
- Schulungen und Enablement
- Use-Case-Management und Priorisierung
Die operative Umsetzung erfolgt dezentral über die Spokes.
Diese bestehen aus Mitarbeitenden unterschiedlichster Fachbereiche, Rollen und Unternehmensbereiche. Sie bringen die fachliche Expertise, identifizieren Potenziale und treiben konkrete Initiativen voran.
So entsteht eine Organisation, die gleichzeitig standardisiert und innovativ arbeitet.
Der Start:
Was brauchen wir, um AI-ready zu werden?
Zu Beginn stand keine Technologieentscheidung, sondern eine gemeinsame Fragestellung:
Welche Voraussetzungen müssen wir schaffen, um AI nachhaltig und sicher im Unternehmen einzusetzen?
Wir haben unternehmensweit Workshops zu diesen Themen durchgeführt:
- Welche Grundlagen fehlen noch?
- Welche organisatorischen Voraussetzungen sind notwendig?
- Welche Risiken müssen adressiert werden?
- Welche Use Cases sind bereits heute sichtbar?
- Welche Fähigkeiten der Mitarbeiter müssen aufgebaut werden?
Aus diesen Workshops entstanden konkrete Arbeitspakete und strategische Handlungsfelder.
Von der Vision zur Umsetzung
Anstatt lange Strategiepapiere zu produzieren, haben wir die identifizierten Themen in konkrete Initiativen überführt und durch interdisziplinäre Teams bearbeiten lassen. Dadurch entstand Schritt für Schritt eine belastbare AI-Basis für das gesamte Unternehmen.
Zu den bereits erfolgreich umgesetzten Ergebnissen gehören unter anderem:
Sichere AI-Umgebung
- Aufbau eines dedizierten AI-Test-Tenants
- Trennung von Produktiv- und Experimentierumgebungen
- Etablierung einer AI-Sandbox für kontrollierte Innovation
Technologische Grundlagen
- Einführung von GitHub Copilot
- Aufbau einer Entwickler-Community für AI Engineering
- Definition von Standards für AI-gestützte Softwareentwicklung
Orientierung und Governance
- Entwicklung eines AI-/ERP-Kompasses zur Einordnung von Potenzialen und Handlungsfeldern
- Definition von Leitplanken für Governance, Datenschutz und Compliance
- Aufbau von Entscheidungsstrukturen für AI-Initiativen
Enablement und Adoption
- Durchführung von Grundlagenschulungen
- Rollenspezifische AI-Enablement-Konzepte
- Use-Case-Kataloge für Management, Fachbereiche und operative Teams
- Community-Building und Wissensaustauschformate
Das Ergebnis
Heute verfügen wir über eine etablierte AI-Organisation mit klaren Verantwortlichkeiten, funktionierenden Governance-Strukturen, einer belastbaren technischen Grundlage und einer aktiven Community.
Dadurch können wir AI-Initiativen nicht nur identifizieren, sondern auch effizient bewerten, priorisieren und umsetzen.
Vor allem aber haben wir einen Weg gefunden, AI im Unternehmen zu skalieren, ohne einen zentralen Wasserkopf aufzubauen.
Unser Mehrwert für Sie
Wir beraten nicht nur zu AI-Transformationen – wir haben sie selbst erfolgreich umgesetzt.
Die Erfahrungen, Methoden, Rollenmodelle, Governance-Strukturen und Best Practices, die wir heute bei Kunden einsetzen, stammen aus unserer eigenen Transformation.
Hierbei unterstützen wie Sie:
- Aufbau eines AI-Center of Excellence
- Etablierung einer passenden Governance
- Mitarbeitende befähigen
- Konkrete Use-Cases identifizieren
- Technische Grundlagen schaffen
- AI nachhaltig im Unternehmen zu verankern
Nicht theoretisch, sondern auf Basis eines erprobten Vorgehens, das bereits erfolgreich funktioniert.
Wo steht Ihr Unternehmen? Finden wir es heraus.
Der KI Readiness Check ist Ihr unverbindlicher Einstieg: In einem strukturierten Erstgespräch bewerten wir Ihre Ausgangslage in Daten, Infrastruktur und Organisation – und Sie erhalten eine erste Einschätzung, welcher Use Case bei Ihnen den größten Hebel hat.
Ihr Ansprechpartner:
Carsten Gerhard Wormland
Senior Account Manager
Group Sales